Intelligenza artificiale in radiologia: il futuro è oggi
Cagliari 22 maggio 2023 - L'Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando diversi ambiti scientifici e grazie a questa nuova e futuristica tecnologia anche in campo radiologico si sono aperte nuove prospettive e si stanno facendo spazio soluzioni innovative per migliorare la diagnosi, la cura e il monitoraggio dei pazienti.
Questo il tema principale della due giorni di corso, che si svolgera il 25 e 26 maggio con inizio alle ore 8.30, presso la Sala conferenze “Anna Atza” dell'ARNAS G. Brotzu.
Scopo del corso è quello di esplorare le diverse applicazioni dell'IA in Radiologia, grazie alle relazioni di professionisti esperti che hanno utilizzato con successo l’intelligenza artificiale in diversi ambiti.
Vedremo come gli algoritmi di machine learning e di deep learning possano analizzare e interpretare immagini radiologiche con una precisione e una velocità sorprendenti. Questi algoritmi sono in grado di rilevare lesioni, tumori e altre anomalie in modo efficiente, fornendo supporto ai radiologi nel processo decisionale.
Esamineremo anche come l'IA possa contribuire alla personalizzazione della medicina di precisione. Grazie all'analisi di grandi quantità di dati e alla creazione di modelli predittivi, l'IA può aiutare a identificare i pazienti a maggior rischio di sviluppare determinate patologie, consentendo una diagnosi precoce e un trattamento mirato.
Inoltre l'utilizzo di piattaforme informatiche basate su IA consente una integrazione con tutte le discipline che utilizzano immagini, quali la Medicina Nucleare, la Radioterapia e l'Anatomia Patologica, di cui saranno presentate le applicazioni specifiche.
Discuteremo infine dell'importanza dell'etica nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale in radiologia. È fondamentale garantire la sicurezza e la privacy dei dati dei pazienti, nonché valutare attentamente l'impatto sociale ed economico delle nuove tecnologie. Solo con un approccio etico e responsabile possiamo sfruttare appieno il potenziale dell'IA per migliorare l'assistenza sanitaria.
Questo convegno rappresenta un'importante opportunità per approfondire la conoscenza sull'IA in radiologia, stimolare il dibattito e promuovere la collaborazione tra professionisti del settore.
Il programma del corso è disponibile al seguente link:
Programma
A cura dell'Ufficio Stampa dell'ARNAS G. Brotzu
Questo il tema principale della due giorni di corso, che si svolgera il 25 e 26 maggio con inizio alle ore 8.30, presso la Sala conferenze “Anna Atza” dell'ARNAS G. Brotzu.
Scopo del corso è quello di esplorare le diverse applicazioni dell'IA in Radiologia, grazie alle relazioni di professionisti esperti che hanno utilizzato con successo l’intelligenza artificiale in diversi ambiti.
Vedremo come gli algoritmi di machine learning e di deep learning possano analizzare e interpretare immagini radiologiche con una precisione e una velocità sorprendenti. Questi algoritmi sono in grado di rilevare lesioni, tumori e altre anomalie in modo efficiente, fornendo supporto ai radiologi nel processo decisionale.
Esamineremo anche come l'IA possa contribuire alla personalizzazione della medicina di precisione. Grazie all'analisi di grandi quantità di dati e alla creazione di modelli predittivi, l'IA può aiutare a identificare i pazienti a maggior rischio di sviluppare determinate patologie, consentendo una diagnosi precoce e un trattamento mirato.
Inoltre l'utilizzo di piattaforme informatiche basate su IA consente una integrazione con tutte le discipline che utilizzano immagini, quali la Medicina Nucleare, la Radioterapia e l'Anatomia Patologica, di cui saranno presentate le applicazioni specifiche.
Discuteremo infine dell'importanza dell'etica nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale in radiologia. È fondamentale garantire la sicurezza e la privacy dei dati dei pazienti, nonché valutare attentamente l'impatto sociale ed economico delle nuove tecnologie. Solo con un approccio etico e responsabile possiamo sfruttare appieno il potenziale dell'IA per migliorare l'assistenza sanitaria.
Questo convegno rappresenta un'importante opportunità per approfondire la conoscenza sull'IA in radiologia, stimolare il dibattito e promuovere la collaborazione tra professionisti del settore.
Il programma del corso è disponibile al seguente link:
Programma
A cura dell'Ufficio Stampa dell'ARNAS G. Brotzu